Архів

Дисципліна присвячена вивченню сучасних технологій збору, обробки та аналізу веб-контенту, включно з методами веб-скрапінгу, текстової аналітики, NLP, семантичного аналізу, тематичного моделювання та обробки даних із соціальних медіа. У процесі навчання студенти набувають навичок роботи з Python-інструментами для обробки неструктурованих даних, побудови та оцінювання аналітичних моделей, а також візуалізації результатів аналізу. Дисципліна формує компетентності, необхідні для застосування веб-даних у прикладних та дослідницьких задачах сучасної аналітики.

Комплексний курс із розробки систем штучного інтелекту для відеоігор. Вивчення еволюції підходів: від детермінованих алгоритмів (FSM, BT, GOAP) до стохастичних методів навчання з підкріпленням (Reinforcement Learning) з використанням Unity ML-Agents.

Дана дисципліна охоплює основи роботи мікроконтролерів, програмування вбудованих систем, взаємодію з периферійними пристроями та базові принципи роботи в реальному часі.

Формування у здобувачів комплексних теоретичних знань та практичних навичок розробки ігрових додатків, включаючи вивчення ігрових движків, принципів геймдизайну, програмування ігрової логіки та створення інтерактивного контенту.

Цей курс присвячений Технологіям аналітики веб-контенту, що в нього входить, які є підходи, функціонал та яким чином це впливає на контент в інтернеті.

Під час вивчення дисципліни «Автоматизоване тестування програмних систем» студенти ознайомляться з основними типами тестування (модульне, інтеграційне, end-to-end); отримують практичні навички у написанні функціональних тестів; ознайомляться з технологіями автоматизації розгортки програмного забезпечення.

Ознайомлення зі структурами та функціонуванням корпоративних систем для автоматизації бізнес-процесів. Засвоєння принципів інтеграції різних функцій підприємства, таких як управління фінансами, логістикою та взаємовідносинами з клієнтами. Розвитку навичок аналізу даних та управління проектами в контексті впровадження корпоративних систем.